内容提要：1996年，世界经济合作与发展组织（OECD）首次提出“知识经济”的概念，并从知识经济的指标设置和有关的统计问题入手，阐述了知识经济的重要特征。国内学术界对此问题的研究比较侧重理论阐述和政策研究，对知识经济的测度研究和实证研究比较薄弱，本项研究的创新是系统地研究知识经济的产业特征及相应的社会经济形态的特点，并给予量化反映。

21世纪将是知识经济的时代。自1996年经济合作与发展组织（OECD）在其出版物《1996年科学、技术和产业展望》中对知识经济作了明确的阐述之后，美国、欧洲和日本等发达国家相继提出发展知识经济和进入知识经济社会。1998年4月，贾庆林市长在“以高新技术产业为核心，大力发展知识经济”的报告中明确指出：发展知识经济和高新技术产业是北京经济发展的唯一选择。

OECD提出“知识经济”后引起世界的广泛关注。美国前总统克临顿在引用这个概念的同时，又将其解释为“以创意为基础的经济”。世界银行和西方七国集团都接受了知识经济的提法。虽然美国、日本和韩国的一些媒体也用“新经济”、“软经济”和“知识产业”等提法描述知识经济，但从总体上和内涵上，各国都接受OECD对知识经济所下的定义，即：“所谓知识经济是建立在知识和信息的生产、分配和使用基础上的经济。”

一、知识经济的基本理论研究

（一）知识经济的基本含义

对于OECD关于知识经济的定义，国内大多数研究者表示接受，但是也有的学者对此概念表示了不同的看法，其中较有影响的观点认为，所谓知识经济其实就是信息经济。如著名经济学家、信息学专家乌家培认为，信息经济是以现代信息技术等高技术物质基础、信息产业起主导作用、基于信息、知识智力的一种新型经济，在信息经济中，居重要地位的是芯片、集成电路、电脑的硬件和软件、光纤和卫星通信、信息网络与信息服务，以及新材料、新能源、生物工程、环境保护等新兴产业部门，同时，科技、教育、文化等部门通过产业化而变得越来越重要。对这种观点本课题组认为，信息经济与知识经济不是等同的概念，知识经济的内容不仅包括了信息经济（产业）而且还包含了其他知识和智力成份较高的经济（产业），二者内容上有共同的部分，但知识经济比信息经济有更广的涵义，知识经济从概念上涵盖了信息经济的全部特征。

从对一种经济形态的统计测度的角度看，知识经济概念的界定是十分重要的。需要强调的是，不同经济形态之间有着内在的联系，一种传统的旧的经济形态的消亡到新的经济形态的产生要经历一个漫长的时期；就一个国家来说，一种新的经济成份的产生到完全取代旧的经济成份，也是一个漫长的过程。就像人们所看到的那样：农业经济、工业经济、知识经济往往并存于某一社会形态，只是不同发展水平的国度里，各种经济成份的比重有所不同，甚至相差极大。因此，对知识经济概念的阐述不能忽视量的意义，正是由于这种量的差异，才形成各种经济形态质的分界。在从量的角度深入阐明知识经济的概念之前，有必要引入另一个概念，即知识产业的概念。知识产业的概念是美国经济学家马克卢普早在1962年提出的，他认为，知识产业是生产知识、从事信息服务或生产信息产品的机构——厂商、单位组织和部门或其中的班组。他将知识产业划分为五大类：教育、研究与发展、通信媒介、信息设备、信息服务。在每一类下又有许多小类行业。与60年代相比，如今的知识产业的类别又有很大的扩展，许多新兴产业如网络业、软件业等极大地丰富了知识产业的内容，并在整个国民经济中发挥了更强的作用。

有资料显示：1995年至1997年三年间，美国的高新技术产业占国内生产总值的27%，1997年美国的信息产业占其国内生产总值的40%，高新技术产业对美国经济增长的贡献已达到55%以上。又根据马克卢普的测算和OECD的测算，90年代美国经济中知识产业的比重由29%增至约50%，这些数据在一定程度上可以解释，为什么时至90年代，人们才提出知识经济的概念。

综上所述，OECD对知识经济概念的阐述是成立的，但是有必要做进一步的说明，那就是：知识产业在国民经济中占到较大比重并对国民经济的增长（方式）起到决定性和引导性作用的时候，这时的国民经济才可称为知识经济，或称之为知识经济形态。做这一说明不只是对OECD概念的注释，更重要的是，它将为知识经济的统计核算提供现实的可能性，并使这种核算具有通用性，能够反映不同经济形态数量上和性质上的差别，这种核算不仅适用于知识产业发达的国家，而且也适用于知识经济处于萌芽状态的国家。

（二）知识经济的本质特征

OECD的专家对知识经济的本质特征做过比较简练的论述，他们指出：知识投资可以提高其他生产要素的生产能力并将这些生产能力转化为新产品和新工艺，由于这些知识投资的特征是增加回报率，所以它们是经济长期增长的关键因素。

我们认为，知识经济与传统经济相比，既有鲜明突出的特性，也有不容忽视的共性。

1.知识经济与传统经济相比，具有可持续发展的经济增长机制

在传统经济条件下，经济增长在很大程度上依赖于自然资源、资金和劳动力的投入，在这种经济下，虽然技术进步因素对经济增长起着重要作用，但它不是最重要的作用。而在知识经济条件下，维系经济增长的是不断更新的知识和智力资本，只要由智力引发的知识创新活动存在，就会为经济增长提供不竭的动力来源。

2.知识经济与传统经济相比，具有高度优化的社会经济结构

知识经济的产生并不是凭空而来的，它是在传统经济和这种经济赖以存在的社会环境下萌芽的，它的萌芽与发展的过程，也就是社会经济结构优化的过程，知识经济的形成也是这个优化过程达到一个新水平的结果。结构优化表现在不同的方面。

第一，经济产业结构的优化。在传统经济条件下，三个产业的结构中制造业占有相当大的比重；而在知识经济条件下，第三产业的比重最大。在产业内部，结构差异也十分显著。在传统经济下，制造业的主体是金属冶炼、化工、设备制造、电器制造等产业，而在知识经济下，高新技术产业包括电子行业、新材料、生物工程、航空航天等产业的比重逐渐提高。

第二，资本的投入结构发生变化。在传统经济条件下，资本较多地投向于物质产品生产环节，而在知识经济条件下，资本投向则向智力产品倾斜。

第三，社会产品或财富分配结构的变化。在传统经济条件下，社会产品或财富向物资产品产业聚集，而在知识经济条件下，则向知识产业聚集。

第四，社会消费结构的变化。在传统经济条件下，有形产品的消费占支配地位，而在知识经济条件下，以软件、网络为代表的智能产品的消费比重逐渐增大。

第五，世界贸易结构的变化。在传统经济条件下，进出口的产品以资源和制成品为主，而在知识经济条件下，高新技术产品的出口将会形成市场的垄断，并获取巨额利润。

3.知识经济与传统经济相比，具有更好的投入产出关系

追求投入产出的差额是任何经济形态运行的目标，在传统经济下，由于资源的有限性，从趋势上讲，投入产出的差额逐渐缩小，经济增长呈现收益递减倾向，而在知识经济下，投入产出的差额扩大，收益递增趋势增强。投入产出关系的这种变化，反映出知识经济与传统经济间经济效益的差异，知识经济恰恰由于具有远高于传统经济的效率而获得边际效益的递增。

（三）知识经济指标体系中的几个统计分类问题

在建立知识经济指标体系之前，有几个重要的统计问题需要加以澄清，这几个问题对于明确指标的核算范围和有关的计算是必不可缺的。

1.知识产业的划分问题

美国经济学家马克卢普曾对知识产业作过划分，马克卢普将知识产业划分为五类，即教育、研究与开发、通讯媒介、信息设备和信息服务。在每一类下，马克卢普又列举了一系列小类，其中，教育包括家庭教育、在职培训、社会教育、中小学、高等院校、公共图书馆；研究与开发包括基础研究、应用研究与开发；通讯媒介包括印刷出版、照相、录音、戏剧、音乐、电影、广播、电视、广告、远距离通讯媒介等；信息设备包括印刷机械、电影机械及设备、打字机、电子计算机，其它办公机械及部件；信息服务包括职业信息服务与金融服务联合的信息服务。

应该说，３０多年前马克卢普的这些分类是极富创见的，它为后人的研究提供了重要的基础。但是，３０多年后，他的关于知识产业的具体划分有些已不适应经济、科技获得巨大发展的历史条件，因此，调整马克卢普关于知识产业的具体划分是十分现实和必要的。

之所以说是调整马克卢普的产业划分，那是因为，即使是按今天的标准，马克卢普的某些划分也是合理和成立的，如研究与开发，通讯媒介和信息服务业等产业，都毫无疑问地具有知识产业的特征。但是，根据知识经济的基本概念，面对经济门类及行业愈分愈细和技术进步飞速发展，原有的某些知识产业的内容及知识含量已被淘汰出知识产业，特别是马克卢普提出的信息设备制造业，有些行业已被更先进的技术装备的行业所取代，还有许多新兴的、技术知识含量更高的行业需要划入知识产业，如高新技术产业、智能化的信息服务业和文化产业，等等。

这里，关键的问题是，划分知识产业的标准是什么。从概念上讲，以知识为基础的产业就是知识产业，这个概念可以作为划分知识产业的理论标准。但是从马克卢普的划分到当前重新划分知识产业的实践看，这里所讲的知识是一个动态的和相对的概念，知识随着技术经济的发展是升级的，根据这个特点，在划分知识产业时可以从两个角度掌握标准。一是，有些产业的知识特性是确定的和相对的，这在一些知识密集产业比较突出，比如广义的文化产业，这个产业包括教育、新闻、出版、广播电视、等等，它在任何一个历史时期，或者说自从它成为独立的产业以来，都以其特性而成为知识产业，马克卢普的60年代是如此，今天依然如此。二是，有些产业的知识特性是相对的和易变的，这在一些技术知识密集产业比较突出，比如在不同年代的制造业中技术尖端的产业。按照这个标准，现阶段的知识产业可划分为四大块：第一块是高新技术产业；第二块是信息服务业，包括电信业、信息咨询服务业和计算机应用服务业；第三块是文化产业，包括教育、文化艺术和广播电影电视业，其中文化艺术行业包括新闻、出版、图书馆、档案馆、艺术和文化艺术经纪与代理等行业；第四块是科学研究及技术服务业，包括科学研究和综合技术服务业。知识经济指标体系，应是在这些产业基础上核算的。

2.高新技术产业的界定问题

高新技术也有人称之为高科技、高技术，也有学者用高科学体系加以概括，一般认为，当前高科技体系包括生命科学、新材料、新能源与可再生能源、信息技术、海洋科学、环保高科技、空间科学等主要科学领域。但是，从统计角度界定高科技的确切含义却是一个未成定论的课题。

美国学者纳尔逊认为，高技术产业是导致普通经济增长的“先导产业”和增强国家经济竞争能力的“战略产业”。如此表述暗含着这样的涵义：所谓高技术可以认为是动态的，因为不论是“先导产业”还是“战略产业”，都是相对于特定的历史时期和经济、科技条件，而绝不是固定不变的。高技术概念的这种特性，在一定程度上加大了对其界定的难度。

ＯＥＣＤ对高技术的界定方法具有比较广泛的影响，其方法是根据Ｒ＆Ｄ经费或Ｒ＆Ｄ密集度（Ｒ＆Ｄ经费对总产值的比率）将企业分为高技术、中等技术和低技术制造业部门。比如，计算机、通信、半导体、制药和航空航天就属于ＯＥＣＤ的高技术产业。

国际上比较流行的界定高新技术产业的方法大体有两类：一类是以产业（行业）为对象来界定高技术产业；另一类是以产品为对象界定高技术。两种方法各具特点：以产业为对象的方法是从产业层次出发，以高技术所在的产业的产出来反映高技术的规模和结构。这种统计方法的缺陷在于，由于是按行业法统计，因此通常会高估高技术的规模；但是，另一方面，如果某行业从总体上不被认定为高技术，但又含有一定比重的高技术产业，那么按行业法就不将其统计入高技术，这样就从宏观总体上造成高技术产业统计的遗漏。以产品为对象的方法在统计高技术产出时，可在一定程度上避免行业法的缺陷，但是这种方法需要有详细的高新技术产品目录。

高新技术产业的具体的界定方法目前也不统一。ＯＥＣＤ按Ｒ＆Ｄ密集度法确定的高新技术产业包括飞机、航空器制造业、办公及计算机设备制造业、通讯设备制造业、医药品制造业、科学仪器制造业和电气设备制造业。美国商务局是按Ｒ＆Ｄ经费支出占工业销售产值的比重和科学家与工程师、工程技术人员占整个产业职工人数的比重这两个指标来界定高技术产业，这样界定的高技术产业不仅包括了计算机设备和通讯产业，还包括了国防工业，如导弹、军用直升机、飞机发动机和军用电子。欧盟则把高经济增长率和国际竞争力、就业潜力大而且Ｒ＆Ｄ投入高于所有部门平均水平的航空航天制造等八大产业作为高技术产业。

我国高技术产业的界定由于缺乏相应的分类资料而没有做直接的测算，在具体的统计核算上，采用过行业法和产品法；采用的行业法主要是借用ＯＥＣD的产业分类方法，后来又参照美国的产品分类法从我国“海关统计商品目录”中分离出高技术产品，并进行了相应的统计调查。

从上述现实出发，考虑到ＯＥＣＤ的分类体系在国际上和国内具有的广泛影响和可比性，指标体系中的高新技术产业的分类也采用ＯＥＣＤ的界定方法。

3.信息产业的界定问题

信息产业在知识经济中占有极其重要的地位。有学者指出：知识经济的产业是与世界科技，尤其是以信息产业为代表的高科技的发展是分不开的。对于这一看法，几乎少有学者表示异议。但是，信息产业的基本概念是什么，信息产业涵盖哪些行业，如何界定信息产业，却都是有待澄清的问题。

目前信息产业的表述就不一致，比如“信息产业”、“信息技术产业”、“信息科学技术产业”、“信息技术与产业”等。概念的不一致常常反映在产业的内容上。比如“信息科学技术产业”的内容是这样定义的：以微电子技术和计算机技术为基础，包括信息和采集、处理、存储和传输技术，涉及传感技术、多媒体技术、光导纤维技术、集成电路技术。人工智能技术和网络技术等一系列技术。“信息技术产业”的一种表述是：支持全球信息基础设施的产业就是信息技术产业。如此定义的信息技术产业包括：①硬件，包括计算机和设备的生产和销售，光磁记录材料，电路板，电子元器件，实验分析仪器等；②通讯设备，包括家用视音频设备、电话电报设备、广播电视与通讯信息设备等；③软件与服务，包括计算机编程服务。软件批发零售、计算机集成系统设计、计算机租赁、维修等；④通讯服务，包括无线广播、电视广播、有线电视等。“信息技术及其产业”的概念包括三部分：①计算机技术与产业；②信息通讯技术与产业；③信息传播技术与信息服务产业。持这种分类的学者认为，新闻报道业、出版业、咨询业也正从传统产业的框架上脱颖而出，朝着同计算机与通讯技术复合的综合化、规模化方向发展成为“信息技术及其产业”的有机部分。

以上各种不同的概念表述和分类都因为与信息技术有关而被称作知识经济的基础产业。

在现行的高新技术产业分类中，最重要的产业之一是“电子及通信设备制造业”，这个制造业中包含了各种称谓的“信息技术产业”的基本内容，但是反过来，“信息技术产业”又不完全是高新技术产业，因为“信息技术产业”还包含了软件的批发零售和广播电视等内容。高新技术产业和信息技术产业的这种内容的互含在核算上有可能夸大知识经济的规模，从而造成“高新技术产业增长率”和“信息产业增长率”指标失真。

学术界一般认为，信息产业是“信息收集、传播、处理、存储、流通、服务”等相关产业的总称。前述概念上的混乱的关键之点在于，有些学者将信息设备的生产制造也纳入了信息产业。这样，信息产业就形成了两个口径，从理论的角度看，两个口径、两种概念的信息产业都有各自的立脚点，但是从知识经济指标体系的角度看，应将信息产业界定为小口径的信息产业。这样做的好处和依据是：①避免前述的知识经济标运用上的失真；②以第二产业和第三产业为界限，将第二产业的信息设备的生产制造划入同样是第二产业的高新技术产业，而将属于第三产业的信息采集及服务和电信业等活动纳入同样属于第三产业的信息服务业，这样有利于突出电子及通讯设备制造业的技术特性和信息服务业的知识特性。

在现行的产业分类体系中，“信息咨询服务业”是一个独立的大类行业，属于“社会服务业”这一大的门类，而“电子及通信设备制造业”作为一个独立的大类而划属于“制造业”这一大的门类，“电信业”则属于另一个大的门类——“交通运输、仓储及邮电通信业”。以第三产业划界信息产业与现行的分类体系也是不矛盾的。

当然，这样处理和界定信息产业与早年的美国经济学家布拉特提出和测度的广义信息产业是不一致的，布拉特认为，信息产业在内容上几乎涉及所有产业，包括了直接信息部门和间接信息部门，所有这些部门的信息业的产值汇总才是信息产业产出。但是这种测度方法比较复杂，对资料的要求较高，更主要的是，就知识经济指标体系而言，应避免所选指标间的重复计算，在指标的计算上应是可操作的，至于广义的信息产业，可以根据分析需要，从高新技术产业中分出“电子及通讯设备制造业”，以观察广义信息产业的状况。

知识经济指标体系中还有其它统计分类问题需要解决，如文化产业的问题，教育产业的问题，以上谈的几个问题是比较重要和突出的概念及分类问题。

二、知识产业的划分和量化标准

从经济发展史来看，以产业结构划分经济形态，可分为农业经济、工业经济和高技术经济。从当代经济学来看，以资源配置来划分，可分为劳动力经济、（自然）资源经济和智力经济。无论从经济史还是经济学来看，所谓知识经济，其实质就是高技术经济、高文化经济、高智力经济，是指区别以前的以传统工业为产业支柱、以稀缺自然资源为主要依托的新型经济。它以高技术产业为第一产业支柱，以智力资源为首要依托，是可持续发展的经济。与以往的经济形态相比，知识经济最大的不同在于，它的繁荣不是直接取决于资源、资本、硬件技术的数量、规模和增量，而是直接依赖于知识或有效信息的积累和利用。在资本积累中更重视知识的积累和能量的释放。就实质而言，在知识经济中，知识已不是经济增长的“外生变量”，而是经济增长的内在的核心因素。当知识成为主要经济要素后，经济的增长方式会发生根本的变化，长期高速增长将成为可能。北京作为首都，它最大的优势在于知识密集和智力密集，她的知识经济的发展现状及趋势，不仅影响本地区整体经济的发展，而且还将对全国其它地区的经济发展产生示范效应。

（一）测度知识经济的目的和意义

知识经济作为一种经济形态产生于经济发达的社会，对于这种新的经济形态，在缺乏感性认识的条件下，人们根据经济学理论，对知识经济进行推论演绎，进而初步认识了知识经济形成的社会经济环境、知识经济的特征与运动形式、知识经济与国民经济间的相互作用关系等。同时，在知识经济的产业构成，各产业的特征和发展规律，产业发展规划目标和社会经济发展的调整等方面内容的研究也都取得了进展。但是，对知识经济的量化研究还比较薄弱，这不利于对知识经济的深入认识和对经济发展的指导。因此，测度知识经济的目的和意义在于：

1.将为经济学对知识的研究提供重要的工具

在经济学的思想中，一般都通过定量的实证数据来论证定性的理论成果。西方经济学界关于知识经济的研究形成的几个主要的流派，既经济增长理论学派，知识市场不完备学派和创新投入回报学派。尽管各学派的理论支点不同，但在研究方法上都十分重视定量研究，如经济增长学派强调的宏观分析框架，市场不完备学派强调的知识的生产、传播及应用的分析，创新投入回报学派强调的实证测算都从不同的数量方法的角度来支持各自理论的阐述。

在我国，尽管关于知识经济的研究开展较晚，但在经济学研究中知识的作用已开始引起广泛的关注，并有一些学者探讨对知识经济进行定量描述，以使我国的知识经济的经济学研究与世界上的经济学研究保持同步，在这种背景下，进行知识经济测度的研究将为此提供重要的工具。

2.将对一个国家或地区的经济实践起着积极的促进作用

从宏观经济调控的角度看，经济发展目标和发展政策都对经济的运行起着重要的导向作用，但是，经济发展目标和政策的确立是建立在对经济发展趋势及影响的清醒认识基础上，因此，对各种经济指标的数量变化所内含的经济意义的认识尤为重要。根据各指标的数据，定量地监测一个国家或地区知识经济发展的基础、环境及现状，并预测未来知识经济发展的趋势，这对制订在应用领域的政策有重要的参考作用。

（二）知识经济测度的思路

对知识经济基本含义和本质特征等问题的阐述，为建立知识经济测度指标体系打下了基本的理论基础。知识经济作为一种正在成长和发育过程的经济形态，尽管人们对它进行了广泛的研究和探讨，但对知识经济的测度问题，目前的争论还是相当激烈的。难点在于：一是在知识经济难以测度的情况下，知识经济是否也不能测度；二是现行的国民经济核算体系是否有助于知识经济的测度；三是如何来测度知识经济及怎样衡量知识经济的发展状况。

1.知识的测度和知识经济的测度是两个不同的概念

虽然从逻辑上讲，如果知识可以测度的话，知识经济的测度也可以实现了。但是，知识经济的测度并不等于无数种产品中知识的综总和。知识经济概念的提出，并不单是因为知识积累到某种程度，而是因为这种积累逐渐改变了经济运行的机理和动力作用，而不是简单地比较工业经济与知识经济两种不同经济总量的多少。因此，知识经济的测度并不等于知识的测度，在知识经济总量中也含有非知识的成份。

2.充分利用现有的国民经济核算体系

工业经济和知识经济条件下的核算制度是有区别的，因为不同的经济时代，主体经济形态不同，那么相应地，核算的分类体系和标准，核算的指标体系与方法也就不同。例如：在工业经济条件下，确立的传统的三个产业的划分就不能充分反映知识经济的地位，而在知识经济时代，传统的一、二、三产业都渗有知识经济的成份。虽然现行的国民经济核算体系不能全面、系统地反映知识经济的检测内容，但有的内容在国民经济核算体系中是可以度量和分析的，如计算机和信息网络业对国民经济的影响等；另外，现行的国民经济核算体系不仅从产业上而且从内容上也包含了知识的要素，虽然，知识不是作为直接的核算对象出现的，但是，在核算内容上，知识是以被物化的形式出现在相应的投入和产出指标中的，甚至在价格体系的核算中，知识也是以这种形式被涵盖在内的。因此，建立指标体系测度知识经济并不意味着放弃现行的国民经济核算体系，而是尽可能利用现行的国民经济核算资料，辅之以一些特定指标的社会调查来加以完善。现行的国民经济核算方法，不论是知识经济处于萌芽状态，还是知识经济处于比较发达的时期，都能够发挥其描述经济形态特征的作用。

    3.确定知识产业来衡量知识经济的发展水平

知识经济形态与知识产业有密切的关系。从经济发展的角度看，任何一种社会中的经济形态都不是单一的，就像人们所看到的：农业经济、工业经济、知识经济往往并存于某一社会形态，在不同的发展阶段，各种经济成分的比重有所不同，而这一比重的大小，又往往在一定程度上决定了社会的经济形态。比如农业经济时期，其重要标志之一是农业在整个国民经济中占较大比重；工业经济时期，是工业在整个国民经济中占较大比重；同样，知识经济时期，知识产业应在整个国民经济中占较大比重。知识经济的基础是知识产业。但知识经济不同于其他经济的重要方面在于，除知识产业之外的其他产业中也都包含了知识的投入和产出，而这些以知识形态出现的产品的测度有一定难度。

知识经济的测度以知识产业为主。因为知识产业构成了知识经济的主体，离开了知识产业的核算，知识经济发展的总量、速度、结构和效益状况就无从观察：从目前的统计核算体制考虑，知识产业是可量化的。因此知识经济的测度应以知识产业为主。但是，以知识产业为知识经济指标体系核算的基础，并不是说不核算国民经济的总体资料，因为知识经济存在于混合型的经济状态，目前世界上还没有哪个国家是纯粹的知识经济国家。说美国是知识经济发达的国家，依据是美国是由知识产业构成的知识经济在其国民经济中所占的比重比较高，约为50%，这也表明它的经济中仍保留着所谓的非知识产业，知识产业和非知识产业共同构成了国民经济整体，在观察和反映知识经济的发达程度时，也离不开国民经济的总体概念。

三、知识经济评价指标体系

知识经济指标体系的设计，应充分结合我国的具体实际，我国目前尚处在知识经济发展的萌芽状态，整体经济水平较低，经济基础比较薄弱，因此，我们在选择指标时多从其发展的条件及其现阶段特征加以考虑。

（一）建立知识经济指标体系的原则

指标体系的宏观性。根据知识经济的内涵特征，以由知识产业构成的知识经济为对象建立指标体系，同时，考虑到知识经济的发展基础和背景，为此，也要以国民经济为总体，来观察知识经济份额的变化，这都要求从经济形态上全面反映知识经济发展的总体状况和特点。

指标体系的逻辑性。按照建立指标体系的思路，指标要突出和围绕指标体系的指导思想，各部分指标之间要考虑彼此间的内在联系。

指标体系的可操作性。可操作性包含几层含义：一是指标体系应与现行核算体系相衔接，可用现行的核算方法取得指标的基本资料；二是指标的选取和构造应在充分考虑其科学含义的基础上，尽量通过现行的统计制度和方法取得相应的指标和数据；三是指标体系能够基本满足经济实证分析的要求。

指标体系的国际可比性。在选择指标时，注重考虑国际上通用的与反映知识经济有关的指标，使之在相应的层次上使指标能够适应和跟上形势发展的需要；同时，也为指标体系的应用分析提供国际水平的参照依据。

指标体系的导向性。指标体系要适应知识经济发展政策的导向要求，要注重考虑国内发展知识经济的一些特殊问题及有关政策，并通过指标来反映政策的执行成果；也可以通过借鉴某些指标的国际先进水平，确立发展政策和规划中的数量目标，以引导知识经济的发展。

（二）知识经济测度指标体系的内容

知识经济作为一种后物质时代的经济，它的发展依赖于科技进步，基础设施完善等先决条件，为此我们选择知识经济的发展基础、社会基础、经济基础、知识经济的投入和知识经济的产出为指标体系来测度知识经济的发展程度。

1.知识经济的发展基础

（1）电话主线普及率。计算公式：电话主线普及率=本地固定电话用户数量/常住人口×100%。。

（2）移动电话普及率。计算公式：移动电话普及率=本地移动电话用户数量/常住人口×100%。。

（3）互联网普及率。计算公式：互联网普及率=本地互联网用户数量/常住人口×100%。。

（4）个人计算机普及率。计算公式：个人计算机普及率=个人计算机数量/常住人口×100%。。

电话主线普及率、移动电话普及率、互联网普及率、个人计算机普及率，这四个指标属于社会信息化程度的指标，反映知识经济发展的设备和物质基础。

2.知识经济的社会基础

（1）专业技术人员占全部从业人员的比重。计算公式：专业技术人员占全部从业人员的比重=专业技术人员人数/全部从业人员人数×100%。

（2）知识经济行业专业技术人员占从业人员比重。计算公式：知识经济行业专业技术人员占从业人员比重=知识经济行业专业技术人员/知识经济行业从业人员×100%。

（3）平均每万人在校大学生数。计算公式：平均每万人在校大学生数=在校大学生人数/常住人口×10000。

（4）人均拥有报纸份数。计算公式：人均拥有报纸份数=报纸年总印数/常住人口。

专业技术人员是技术知识生产的主体，是技术创新的决定性因素，他们在从业人员中所占比重的高低，标志着一个国家科技发达程度。高等教育是知识传播的源头，平均每万人在校大学生数主要用于衡量一个地区知识层次的高低及知识的来源状况。电视、报纸、杂志等是知识传播的主要媒介，人均拥有报纸份数反映的是一个地区知识、信息传播渠道的宽窄和流通速度的快慢。这些指标共同反映社会、教育和科技对知识经济产生的影响。

3.知识经济的经济基础

（1）第三产业增加值。

（2）第三产业增加值占GDP比重。计算公式：第三产业增加值占GDP比重=第三产业增加值/国内生产总值×100%。

（3）人均GDP。计算公式：人均GDP=国内生产总值/常住人口

这三个指标反映的是影响知识经济发展的总体经济基础状况。一般而言，经济越发达，特别是第三产业增加值比重越大，知识经济的含量也就越高。虽然第一、第二和第三产业均有知识经济的成份，但知识经济较多地体现在第三产业中，因为第三产业主要是服务业，而服务业多以知识为基础，如通信服务业、咨询业等。人均GDP是反映一个国家或地区人均拥有的经济产出量，是反映经济发展水平的重要指标，经济发展是知识经济产生并强大的源泉。

4.知识经济的投入

（1）知识产业基础设施投入比重。计算公式：知识产业基础设施投入比重=知识产业固定资产投资额/总固定资产投资额×100%

（2）研究与开发强度。计算公式：研究与开发强度=研究与开发经费投入/国内生产总值×100%。

（3）每万人口中从事研究与开发的人员数。计算公式：每万人口中从事研究与开发的人员数=从事研究与开发活动的人员数/常住人口×10000

（4）每万人口专利授权数。计算公式：每万人口专利授权数=专利授权数/常住人口×10000。

知识产业基础设施投入比重反映国家对知识经济基础设施建设的重视程度。研究与开发强度反映的是R&D的投入强度，是衡量一个国家或一个地区重视研究与开发程度的指标。每万人口中从事研究与开发的人员数则从人力资源投入的角度衡量一个国家或地区对研究与开发活动的重视程度。专利授权数在我国包括发明专利、实用新型专利和外观设计专利的授权总数。每万人口专利授权数用于衡量一个地区的知识创新能力和知识产权保护意识的高低及其发展趋势。

5.知识经济的产出

（1）知识经济增加值。该指标是指由高新技术制造业、金融保险业、邮电通信业、文教广电卫生体育业、科研综合技术服务业、信息服务业等知识产业构成的以增加值核算的知识经济经济活动总量，反映的是知识经济的增长规模。

（2）知识经济产业增加值占GDP的比重。计算公式：知识经济产业增加值占GDP的比重=知识产业增加值/GDP×100%

（3）二产中知识经济的比重。计算公式：二产中知识经济的比重=第二产业中知识经济增加值/第二产业总的增加值。一些传统行业，由于知识含量的增加，将逐步转化为知识行业。该指标主要用于衡量各次产业中知识经济含量的演变情况及知识行业对各产业的贡献作用。

（4）商业中知识经济比重。计算公式：商业中知识经济比重=商业中知识经济增加值/商业增加值×100%。

（5）技术市场成交额。

知识经济产业增加值占GDP的比重是知识经济增长的质量指标，

反映知识经济在整个国民经济中所占的份额。第二产业中以高新技术产业为代表的知识产业是第二产业的发展的中坚力量，第二产业中知识经济的比重反映第二产业知识含量的演变。而商业中知识经济的比重则反映商业中知识含量的演变。技术市场成交额反映的是在社会主义市场经济条件下，技术转化成果的变化，主要用于衡量一个地区知识的转化效率及其发展趋势。

根据所确立的指标体系，结合近几年北京经济发展的实际，具体指标数据如下：

四、北京知识经济发展进程及分析

    （一）北京知识经济发展水平处于全国领先水平

    一项有关各国知识经济水平的调查表明，美国在知识经济的排名中名列第一。上海和北京是我国社会经济发展水平最高的两个大城市，我们用2001年北京、上海知识经济指标数据与美国90年代中后期数据进行比较，得出的结论是，北京知识经济发展水平相当于美国知识经济发展水平的70%左右，上海知识经济发展水平相当于美国知识经济发展水平的60%左右。与上海相比，北京在进行比较的五个方面中的四个方面（发展基础、社会基础、知识经济投入、知识经济产出）占有优势，经济基础的发展水平略低于上海。北京知识经济发展水平处于全国领先地位。

北京、上海与美国相比知识经济得分表

   1.北京知识经济发展水平的优势

    从总体上看，北京知识经济的主要优势在于知识经济的投入和产出效果较好，尤其是知识经济的投入方面，北京已经达到了世界先进水平。北京市作为首都，是一个特殊的经济体，拥有得天独厚科技优势，国家的很大一部分重点科研项目、攻关项目都集中在北京；国家的主要科研机构、高等院校也集中在北京；一流科学家也大多数集中在北京。根据《2001年北京科技统计数据》显示，2000年北京地区承担的863计划、攀登计划、攻关计划和科技中小企业基金分别为629项、57项、1126项和97项，分别占全国的40.84%、61.29%、40.30%和11.12%；2000年北京地区两院院士为605人，占全国的52.9%；2001年北京地区独立的科研机构为398个，高等院校61所。2000年末，科技进步对经济增长的贡献率达到52.5%，科技优势为北京知识经济发展创造了有利条件，同时也是北京经济发展的强大动力。

北京、上海和美国知识经济投入指标比较表

    2.北京知识经济的发展水平的劣势

北京知识经济的最大劣势在于，与世界先进水平相比，经济基础薄弱。人均GDP作为国际上衡量一个国家或地区经济发展水平的通用指标，其数值的大小是经济发达程度的重要标志。2001年，北京市人均GDP达到了25523元，首次突破3000美元。世界银行根据各国人均GDP水平，将各国划分为高收入国家、中等收入国家和低收入国家，其中2996—9265为上中等收入国家，北京刚刚跨入这一门槛。但同时我们也应当看到，1999年世界各国人均GDP平均水平为4890美元，美国更是高达30600美元,北京的人均GDP仅相当于美国的1/10。经济的落后对北京知识经济发展后劲是明显的障碍。

(二)北京知识经济发展进程

1997年12月北京市政府提出“首都经济”发展战略，其主导思想是：以知识经济为方向，发展高新技术产业，并以高新技术产业优化和提升第二产业，同时大力发展第三产业。2001年，北京国内生产总值达到2817.6亿元，按可比价格计算，比1996年增长63.4%，平均每年增长10.3%；2000年北京信息化总指数达到89.87，比排名第二位的上海高25.1%，比全国平均水平高63.98%。随着北京社会经济发展水平的不断提高，北京知识经济也有了质的飞跃。与世界先进水平相比，知识经济发展水平不断提高，增长速度不断提高。

北京知识经济得分表

从上表可以看出，在五个方面中，发展基础提高得最快，由1996年的只相当于美国水平的7.24%，发展到2001年的75.12%，六年提高了近10倍。，平均每年增长13.58分。其他四个方面也有不同程度的提高，社会基础由1996年的49.77分发展到2001年的58.65分，平均每年增长1.78分；经济基础由1996年的39.34分发展到2001年的46.86分，平均每年增长1.5分；由于北京知识经济投入基础较好，1996年已达到美国同期水平；知识经济产出由1996年的67.47分发展到2001年的88.04分，平均每年增长4.11分；受这五个方面共同影响，北京知识经济的总得分也由1996年的52.74分发展到2001年的73.74分，平均每年提高4.2分。

1.北京知识经济的发展基础提高最快

    随着世界信息技术与网络经济的迅猛发展，北京及时调整产业结构，利用后发优势，实现了跨越式发展。中国电信、吉通、网通在北京地区的国际互联网出口带宽有823M，2001年互联网北京用户达到330.26万人，占全国上网人数的10.3%，占北京市常住人口的29.4%。个人计算机迅速进入家庭，使得北京市居民家用电脑拥有量显著提高，2001年城镇居民计算机拥有量为151台/千人，2000年计算机家庭普及率达到20.4%，居全国之首。固定电话用户516万户，主线普及率达到46线/百人。移动电话用户629.4万户，普及率56.08％。北京电信还拥有国际规模最大的卫星地球站和最先进的应急通信系统，卫星移动通信系统正式投入使用。即将建成宽带IP城域网，缩短了北京知识经济基础设施与国外的差距。

    2.北京知识经济的社会基础在较高水平上发展

    相对于发展基础，北京知识经济的社会基础是在一个较高水平上发展起来的。1996年北京知识经济的发展基础只相当于美国同期水平的7.23%，而社会基础已相当于美国的49.77%，1996年到2001年北京知识经济的社会基础稳步提高。从人口科技素质看：专业技术人员占从业人员的比重由1996年的17.1%提高到2001年的20.6%，其中研究于发展人员占从业人员的比重由1.28%提高到1.51%；从人力资本看：每万人口在校大学生人数由1996年的176.8人提高到2001年的303.2人，每万人拥有大专以上人口由1995年的13349人提高到2001年的16843人；从信息资源的开发利用看：人均年拥有报纸份数由1996年的74.27份提高到2001年的617.9份。

3.北京知识经济的经济基础比较薄弱

    2001年北京国内生产总值为2845.7亿元，是1996年的1.63倍；人均国内生产总值为25523元，按可比价格计算是1996年的1.58倍；第三产业增加值占GDP的比重由1996年的52.6%提高到2001年的60.5%，高于上海、天津、深圳等大城市。但从经济总量上看，2001年北京的国内生产总值只相当于上海同期的57.5%；从经济发展水平看，2001年北京人均GDP只相当于上海的68.3%，深圳的58.9%，广州的67.2%，苏州的84%，在国内大城市中只排名第5，与北京首都的地位极不相称。

4.北京知识经济投入一直处于世界领先水平

“九五”以来，北京进行了大规模的投资建设，固定资产投资快速增长，2001年北京全社会固定资产投资达到1530.5亿元，占GDP的比重达49.8%，是国内大城市中最高的，1997年—2001年平均年增长11.3%。与此同时，知识产业基础设施投入也由1996年的147.9亿元增加到2001年的221.4亿元，平均每年增长8.4%；研究与开发强度由2.6%提高到6.02%，平均每年增长18.3%；每万人口专利授权数由6.12件提高到10.83件，平均每年增长12.1%；每百万人口从事从事研究与开发的科学家和工程师由7867人提高到8487人，平均每年增长1.5%。

   5.北京知识经济产出不断提高

    2001年北京知识经济的增加值为1367.8亿元，占GDP的比重达48.1%，比1996年增加了15.7个百分点，其中第二产业中知识经济的比重为18%，比1996年增加了8.2个百分点，商业中知识经济的比重为38.8%，比1996年增加了25.6个百分点；技术市场成交额达到191亿元，是1996年的4.17倍；高新技术产业增加值占制造业比重为32.2%，是1996年的1.45倍。

（三）北京知识经济发展的预测

从现在开始到2008年，北京社会经济必将有一个长足的发展，由此同时，北京知识经济也将得到相应的发展，如果以1996年到2001年北京知识经济发展速度进行预测，到2006年北京知识经济发展水平大约相当于美国水平的90%（按照国际惯例，一般规定达到90%以上即可视为基本达到），即到2006年北京将基本进入知识经济社会。

北京知识经济发展预测表

预测到2006年，北京知识经济的发展基础和知识经济投入将完全达到知识经济社会水平，社会基础和知识经济产出也可视为达到知识经济社会水平，只有经济基础只达到知识经济水平的56.62%；到2008年，北京知识经济的发展基础、社会基础、知识经济投入和知识经济产出都将完全达到知识经济社会水平，而经济基础也只能达到知识经济社会的60.19。可以看出经济基础仍是影响北京知识经济发展的最大障碍。

而预测到2006年，上海知识经济发展水平大约相当于美国水平的75%左右，北京将率先全国进入知识经济社会。

（四）提升北京知识经济发展的建议

1.加快高新技术产业发展  提高二产中的知识含量

高新技术及其产业是北京的优势所在，也是北京经济社会发展的希望所在。2000年，全市高新技术产业实现增加值263.6亿元，占全市GDP的比重10.7%，预计2010年，比重将达20%左右，高新技术产业正逐步成为北京经济的增长点。今后北京高新技术产业的发展，一方面应重视高新技术企业自身的发展壮大，另一方面，要在高新技术带动下，全面调整并改组现有工业格局，促进传统工业结构高级化。在扶持高新技术企业发展方面，重点是应进一步办好各类开发区，使其成为高新技术成果转化为产业的重要基地。同时应支持和帮助国有大中型企业成为发展高新技术产业的“生力军”，有重点地扶植一批具有自主开发能力和市场竞争能力的高新技术大企业和企业集团。积极引导民营科技企业健康发展。对高新技术企业应实施财政、税收、金融扶持政策，多渠道增加对高新技术研究开发的资金投入。在高新技术企业内部，应促进其在分配制度上有所突破，不仅让科技人员有高工资，还要使生产要素参与分配，给予股权，将科技人员的利益与企业利益结合起来，提高他们的积极性，促使高新技术企业茁壮成长。

2.大力发展第三产业  实现各行业产业化、规模化

第三产业的兴旺发达和内部结构的优化是北京城市性质和功能的直接体现，是发展适合首都特点经济的重要内容，也符合经济发展的客观规律。在其今后的发展过程中，除进一步发展和完善传统行业外，应着重培育一些知识含量高的新型行业，使其产业化、规模化。

教育产业：教育作为知识经济的源泉和动力，它的作用是改变下一期的生产函数，提高劳动生产率，改变经济增长方式。未来经济长期稳定增长的关键要素是人力资本增长。教育一方面是“生产”科学理论、知识及技术等“第一生产力”的重要基地；另一方面又是高素质、高水平劳动力的培养基地；同时，教育本身也可以作为一种产业来发展。资料表明，在1994至1995年度，仅外国留学生学费一项，对美国经济收入的贡献即达70亿美元，另据美国商务部统计，外国留学生在美国的学费以外的生活消费约40亿美元，外国留学生对美国经济贡献高达110亿美元。北京作为一个教育比较发达的地区，完全可以发挥其教育优势，发展教育产业。从供给看，目前北京有各类高等院校59所，师生比例为1:8，低于发达国家最佳的师生比1:14的水平。从需求看，据世界银行统计资料显示，我国18至22岁适龄青年中，上大学的比例仅为2.4%，不仅远低于经济发达国家，也大大低于发展水平与我们相近甚至低于我们的印度（8%）、印尼（10%）和泰国（19%）。同时，在目前我国其他行业内需不足的情况下，惟有教育有着巨大的需求潜力，居民家庭储蓄中把教育作为第一目的占40%以上。此外，随着高校后勤服务的社会化，还可带动房地产业、金融保险业及商业等的发展。因此，从供需两个角度看，北京的教育产业有着广阔的发展前景，在今后的发展过程中，应优先发展教育产业，抓好知识经济发展的龙头和源泉。

文化产业：文化是人类社会在历史发展过程中所创造的物质财富和精神财富的总和。和物质需求一样，文化也是人类生活不可或缺的一种需求。文化产业具有十分广泛的领域，从物质需求到精神享受，无所不在，无所不包。在现实生活中，从饮食文化、服饰文化、影视文化到艺术文化、环境文化、社区文化、企业文化；从历史文化、革命文化、语言文化、宗教文化到出版印刷、广告信息、民间工艺、文物收藏等。这一产业不仅是弘扬中华民族优良传统、进行精神文明建设的重要载体，而且蕴藏着巨大的经济能量。2000年，北京文化产业实现增加值130亿元，占第三产业比重达8.9%，文化产业的发展还相对缓慢，发展空间还较大，今后应充分利用北京的文化底蕴，加快发展文化产业，使其成为“首都经济”的重要组成部分。

    金融保险业：金融业是第三产业乃至整个国民经济的动脉，保险业是社会保障体系的重要组成部分，金融保险业的活跃程度，在一定意义上反映了一个地区经济的兴旺程度。北京的金融保险业基础雄厚，国内最重要的金融机构总部均设在北京，使北京成为金融管理、决策中心和金融信息中心。随着市场经济体制的建立和不断完善，为适应经济快速发展和资金需求扩大的实际需要，金融保险业发展较快，“九五”时期平均递增17.1%，是除房地产外增长最快的行业，对第三产业的贡献率迅速提高到33.11%，在各行业对第三产业增长的贡献率中位居第二，占第三产业的比重上升到26.2%。2001年实现增加值430.23亿元，增长11.6%，对第三产业的贡献率为29.7%，占第三产业比重为25.9%。其中金融业实现增加值416.2亿元，增长11.1%。2001年保险业由于各保险公司推出的分红、投资型保险产品热销，保费收入实现改革开放以来的第二个增长高峰，实现保费收入140.8亿，增幅达58.3%（2000年仅增长1.8%），但因保险公司内部管理的特殊性其实现增加值总量较小，对金融保险业和第三产业影响有限，2001年保险业实现增加值14.02亿元，增长26.9%。

旅游产业：北京是世界著名的古都和历史名城，也是国际国内交往中心，旅游资源十分丰富，发展旅游产业的社会经济条件得天独厚。2000年，全市接待海外游客282.1万人次，外汇收入达27.7亿美元，约占全国旅游创汇总量的五分之一。全市国际国内旅游总收入超过600亿人民币，在全国名列第一。同时，北京旅游业每年向国家和北京市上缴约30多亿人民币的税收。旅游产业正逐步成为北京经济的新增长点之一。另据亚太经济合作组织和世界旅游理事会对未来世界旅游业发展的预测，到2010年，世界旅游业可以创造的经济效益将达10万亿美元，相当于全球国内生产总值的12.5%，将为3.28亿人提供就业机会。而中国将成为世界国际旅游最重要的目的地之一，中国国内旅游人数和消费额也将领先世界。因此，北京旅游业的发展将面临新的机遇和挑战，加快发展旅游产业，将极大地促进北京经济的整体增长。

3.培育有利于知识经济发展的资本市场  建立并完善风险投资机制

随着知识经济的发展，资金、技术密集型产业将成为发展的重点，这就对资本积累和资本集中提出了更高的要求。知识经济行业解决资金不足的立足点应在国家宏观调控下，重视和发挥市场的作用，积极培育资本市场，充分利用市场机制，多渠道、多方式筹措资金。一方面发挥北京城乡居民储蓄存款稳定增长和银行存款大于贷款的优势（2000年银行存款大于贷款3760.4亿元），增加间接融资。另一方面，促进储蓄向投资的转移，提高直接融资的比重。建立和发展地方投资银行和投资基金，疏通储蓄向投资转化的渠道，同时，多选择高科技企业和第三产业中新型行业的企业上市，逐步通过一些公共投资基金，如产业投资基金、风险投资基金、证券投资基金等，让民间资本进入知识经济行业，促进其健康发展。

课题组成员：王军  于秀琴  丁立宏  魏小真  刘黎  王敏  岳卫红